{"id":8140,"date":"2026-09-24T17:33:21","date_gmt":"2026-09-24T15:33:21","guid":{"rendered":"https:\/\/formacionaiju.es\/?post_type=product&#038;p=8140"},"modified":"2026-09-25T11:50:40","modified_gmt":"2026-09-25T09:50:40","slug":"inteligencia-artificial-avanzada","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/formacionaiju.es\/en\/product\/inteligencia-artificial-avanzada\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial Avanzada"},"content":{"rendered":"<p><strong>Destinatarios\/as<\/strong><\/p>\n<p>Trabajadores en activo, desempleados<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Objetivos<\/strong><\/p>\n<p>Comprender el salto evolutivo de la Inteligencia Artificial generativa actual.<\/p>\n<p>Dominar las nuevas capacidades de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) recientes, como las tareas programadas y los agentes.<\/p>\n<p>Identificar qu\u00e9 procesos son susceptibles de automatizaci\u00f3n bas\u00e1ndose en su viabilidad y retorno de inversi\u00f3n (ROI).<\/p>\n<p>Aprender a dise\u00f1ar e implementar flujos de trabajo automatizados conectando herramientas de la empresa (correo electr\u00f3nico, nube&#8230;) sin necesidad de programar mediante herramientas visuales como n8n.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Contenido<\/strong><\/p>\n<p>En la primera sesi\u00f3n, se explorar\u00e1 el estado actual de la Inteligencia Artificial y se profundizar\u00e1 en los nuevos conceptos y tecnolog\u00edas de IA generativa y modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) orientados a su uso empresarial. Los participantes aprender\u00e1n sobre:<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>1. Evoluci\u00f3n de la IA Generativa<\/strong><\/p>\n<p>Introducci\u00f3n a los nuevos modelos y funciones de las plataformas de Inteligencia Artificial Generativa.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>2. Nuevas capacidades profesionales de los Lenguaje de Gran Escala (LLMs)<\/strong><\/p>\n<p>Diferencias y usos del entorno personal (Chat) frente al corporativo (Work).<\/p>\n<p>Definici\u00f3n de las nuevas funciones operativas, como conexi\u00f3n a or\u00edgenes de datos externos, o ejecuci\u00f3n de tareas programadas en segundo plano.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>3. Introducci\u00f3n a los agentes de IA<\/strong><\/p>\n<p>Definici\u00f3n de los agentes de IA y su funcionamiento.<\/p>\n<p>Diferentes herramientas para el uso de los agentes de IA.<\/p>\n<p>Ejemplos de casos de uso de los agentes de IA orientados al \u00e1mbito empresarial.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>4. Taller pr\u00e1ctico<\/strong><\/p>\n<p>Dise\u00f1o de un flujo de trabajo basado en Inteligencia Artificial.<\/p>\n<p>Configuraci\u00f3n paso a paso de un agente para un caso de uso directivo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Sesi\u00f3n 2:<\/strong><\/p>\n<p>La segunda sesi\u00f3n se centrar\u00e1 en la conexi\u00f3n de la IA con las herramientas de productividad del d\u00eda a d\u00eda (correo electr\u00f3nico, hojas de c\u00e1lculo, nube) para crear flujos que trabajen de manera independiente:<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>1. Estrategia de Automatizaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n<p>Identificaci\u00f3n de procesos que se convierten en cuellos de botella.<\/p>\n<p>M\u00e9tricas clave (KPIs) y c\u00e1lculo del Retorno de Inversi\u00f3n (ROI), definici\u00f3n de cu\u00e1ndo merece la pena automatizar procesos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>2. Automatizaci\u00f3n visual sin c\u00f3digo (n8n)<\/strong><\/p>\n<p>Introducci\u00f3n a la automatizaci\u00f3n y sus conceptos b\u00e1sicos como Triggers y Acciones.<\/p>\n<p>Introducci\u00f3n a la interfaz de n8n, definici\u00f3n de nodos, conexiones y credenciales de forma visual.<\/p>\n<p>Inyecci\u00f3n de Inteligencia Artificial dentro de un flujo de n8n.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>3. Taller pr\u00e1ctico<\/strong><\/p>\n<p>Dise\u00f1o de un flujo automatizado integrando n8n con herramientas propias.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>4. Feedback<\/strong><\/p>\n<p>Al finalizar el curso, los participantes conocer\u00e1n los conceptos y herramientas de Inteligencia Artificial y automatizaci\u00f3n de tareas necesarias para incorporarlas en su d\u00eda a d\u00eda.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>OBSERVACIONES:<\/strong><\/p>\n<p>El curso se ofrecer\u00e1 de manera presencial. Se valorar\u00e1 una versi\u00f3n en l\u00ednea para aquellos interesados que no puedan asistir en las fechas programadas. La versi\u00f3n en l\u00ednea se llevar\u00e1 a cabo en fechas distintas a las del curso presencial.<\/p>\n<p>Requisitos para las sesiones: Ser\u00e1 necesario contar con un ordenador o port\u00e1til con conexi\u00f3n a internet. Adem\u00e1s, se requerir\u00e1 tener acceso a una cuenta de ChatGPT Plus o Team y crear una cuenta gratuita en n8n.<\/p>\n<p>Conocimientos Previos: Se recomienda un uso b\u00e1sico previo de herramientas de IA Generativa como ChatGPT.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Profesorado<\/strong><\/p>\n<p><strong>Sergio Rozas<\/strong> T\u00e9cnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web y Graduado en Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica por la Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia. Actualmente cursa el M\u00e1ster Universitario en Ciencia de Datos en la Universitat Oberta de Catalunya. Su actividad profesional se centra en el desarrollo y ejecuci\u00f3n de proyectos de I+D orientados a la aplicaci\u00f3n de Inteligencia Artificial en distintos sectores, impulsando la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y contribuyendo a la digitalizaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de procesos en \u00e1mbitos empresariales e industriales.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Parham Khomarlou<\/strong> es T\u00e9cnico en Tecnolog\u00edas Digitales e Inteligencia Artificial en AIJU, especializado en inteligencia artificial aplicada, machine learning, an\u00e1lisis de datos y transformaci\u00f3n digital. Ha participado en proyectos de I+D vinculados a salud, sostenibilidad, bienestar social y entornos industriales, desarrollando soluciones basadas en IA, NLP y sistemas de recomendaci\u00f3n. Cuenta con experiencia en formaci\u00f3n pr\u00e1ctica para empresas sobre IA generativa, herramientas como ChatGPT, automatizaci\u00f3n y adopci\u00f3n de asistentes inteligentes. Es M\u00e1ster en Tecnolog\u00edas, Sistemas y Redes de Telecomunicaci\u00f3n por la Universidad Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia y actualmente es estudiante de doctorado en la UPV.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Precio<\/strong><br \/>\nAsociados\/as AIJU\/desempleados\/as: <strong>240 euros<\/strong>.<\/p>\n<p>No asociados\/as AIJU: <strong>290 euros<\/strong>.<\/p>\n<p>La gesti\u00f3n de la bonificaci\u00f3n para no socios supondr\u00e1 un incremento de<strong> 30\u20ac<\/strong> Coste m\u00e1ximo bonificable por alumno: <strong>78\u20ac.<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Observaciones<\/strong><br \/>\nAIJU se reserva el derecho de anular el curso si no se alcanza el n\u00famero m\u00ednimo de alumnos.<br \/>\nUna vez aceptada su solicitud, AIJU le indicar\u00e1 cu\u00e1ndo debe efectuar el pago.<br \/>\nIMPORTANTE: La solicitud de preinscripci\u00f3n es tambi\u00e9n un compromiso de pago en caso de ser admitido en la acci\u00f3n formativa. S\u00f3lo se admitir\u00e1n cancelaciones con derecho a devoluci\u00f3n o anulaci\u00f3n del pago, si se comunican a AIJU con al menos 5 d\u00edas laborables de antelaci\u00f3n a la fecha de inicio. Una vez confirmada la plaza al alumno\/a, si \u00e9ste no asistiera al curso y no lo notifica, se le cobrar\u00e1 el importe integro del mismo.<br \/>\nBONIFICACI\u00d3N CURSOS: el importe de este curso puede bonificarse parcialmente si se solicita a la FUNDAE. Gesti\u00f3n de la bonificaci\u00f3n para asociados gratuita por parte de AIJU. Cons\u00faltenos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Descubre las nuevas capacidades de la IA generativa y aprende a sacar partido de los LLMs, agentes y tareas automatizadas. 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