Description
Destinatarios/as
Trabajadores en activo, desempleados
Objetivos
Comprender el salto evolutivo de la Inteligencia Artificial generativa actual.
Dominar las nuevas capacidades de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) recientes, como las tareas programadas y los agentes.
Identificar qué procesos son susceptibles de automatización basándose en su viabilidad y retorno de inversión (ROI).
Aprender a diseñar e implementar flujos de trabajo automatizados conectando herramientas de la empresa (correo electrónico, nube…) sin necesidad de programar mediante herramientas visuales como n8n.
Contenido
En la primera sesión, se explorará el estado actual de la Inteligencia Artificial y se profundizará en los nuevos conceptos y tecnologías de IA generativa y modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) orientados a su uso empresarial. Los participantes aprenderán sobre:
1. Evolución de la IA Generativa
Introducción a los nuevos modelos y funciones de las plataformas de Inteligencia Artificial Generativa.
2. Nuevas capacidades profesionales de los Lenguaje de Gran Escala (LLMs)
Diferencias y usos del entorno personal (Chat) frente al corporativo (Work).
Definición de las nuevas funciones operativas, como conexión a orígenes de datos externos, o ejecución de tareas programadas en segundo plano.
3. Introducción a los agentes de IA
Definición de los agentes de IA y su funcionamiento.
Diferentes herramientas para el uso de los agentes de IA.
Ejemplos de casos de uso de los agentes de IA orientados al ámbito empresarial.
4. Taller práctico
Diseño de un flujo de trabajo basado en Inteligencia Artificial.
Configuración paso a paso de un agente para un caso de uso directivo.
Sesión 2:
La segunda sesión se centrará en la conexión de la IA con las herramientas de productividad del día a día (correo electrónico, hojas de cálculo, nube) para crear flujos que trabajen de manera independiente:
1. Estrategia de Automatización
Identificación de procesos que se convierten en cuellos de botella.
Métricas clave (KPIs) y cálculo del Retorno de Inversión (ROI), definición de cuándo merece la pena automatizar procesos.
2. Automatización visual sin código (n8n)
Introducción a la automatización y sus conceptos básicos como Triggers y Acciones.
Introducción a la interfaz de n8n, definición de nodos, conexiones y credenciales de forma visual.
Inyección de Inteligencia Artificial dentro de un flujo de n8n.
3. Taller práctico
Diseño de un flujo automatizado integrando n8n con herramientas propias.
4. Feedback
Al finalizar el curso, los participantes conocerán los conceptos y herramientas de Inteligencia Artificial y automatización de tareas necesarias para incorporarlas en su día a día.
OBSERVACIONES:
El curso se ofrecerá de manera presencial. Se valorará una versión en línea para aquellos interesados que no puedan asistir en las fechas programadas. La versión en línea se llevará a cabo en fechas distintas a las del curso presencial.
Requisitos para las sesiones: Será necesario contar con un ordenador o portátil con conexión a internet. Además, se requerirá tener acceso a una cuenta de ChatGPT Plus o Team y crear una cuenta gratuita en n8n.
Conocimientos Previos: Se recomienda un uso básico previo de herramientas de IA Generativa como ChatGPT.
Profesorado
Sergio Rozas Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web y Graduado en Ingeniería Informática por la Universitat Politècnica de València. Actualmente cursa el Máster Universitario en Ciencia de Datos en la Universitat Oberta de Catalunya. Su actividad profesional se centra en el desarrollo y ejecución de proyectos de I+D orientados a la aplicación de Inteligencia Artificial en distintos sectores, impulsando la innovación tecnológica y contribuyendo a la digitalización y optimización de procesos en ámbitos empresariales e industriales.
Parham Khomarlou es Técnico en Tecnologías Digitales e Inteligencia Artificial en AIJU, especializado en inteligencia artificial aplicada, machine learning, análisis de datos y transformación digital. Ha participado en proyectos de I+D vinculados a salud, sostenibilidad, bienestar social y entornos industriales, desarrollando soluciones basadas en IA, NLP y sistemas de recomendación. Cuenta con experiencia en formación práctica para empresas sobre IA generativa, herramientas como ChatGPT, automatización y adopción de asistentes inteligentes. Es Máster en Tecnologías, Sistemas y Redes de Telecomunicación por la Universidad Politècnica de València y actualmente es estudiante de doctorado en la UPV.
Precio
Asociados/as AIJU/desempleados/as: 240 euros.
No asociados/as AIJU: 290 euros.
La gestión de la bonificación para no socios supondrá un incremento de 30€ Coste máximo bonificable por alumno: 78€.
Observaciones
AIJU se reserva el derecho de anular el curso si no se alcanza el número mínimo de alumnos.
Una vez aceptada su solicitud, AIJU le indicará cuándo debe efectuar el pago.
IMPORTANTE: La solicitud de preinscripción es también un compromiso de pago en caso de ser admitido en la acción formativa. Sólo se admitirán cancelaciones con derecho a devolución o anulación del pago, si se comunican a AIJU con al menos 5 días laborables de antelación a la fecha de inicio. Una vez confirmada la plaza al alumno/a, si éste no asistiera al curso y no lo notifica, se le cobrará el importe integro del mismo.
BONIFICACIÓN CURSOS: el importe de este curso puede bonificarse parcialmente si se solicita a la FUNDAE. Gestión de la bonificación para asociados gratuita por parte de AIJU. Consúltenos.
